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iAnalysis 大規模數據分析

iAnalysis 大規模數據分析

基于大數據平臺CDH搭建實現和擴展的并行處理引擎,兼容MapReduce編程框架的基礎上,充分利用內存資源,極大提高了大數據處理的性能; 通過引入 Pregel模型,實現了對大數據圖算法的支持。

產品優勢

兼容性強

將全新的大數據建模方法物化為產品的通用引擎,有效地將結構化、非結構化數據通過對象、標簽進行統一描述,兼容基于關系代數的傳統ER圖建模方法。

定制性強

特定行業的數據模型可以以插件地形式進行加載,極大地提高了系統的定制性

操作簡單

可以通過交互式工具,快速通過DAG圖的形式描述其DataFlow。并在該Flow上進行數據處理的驗證和執行。

可重用

提供了數據轉化服務、圖算法服務、機器學習服務等標準化的服務組件,作為可重用服務模塊,用于組合實現復雜的大數據服務。

功能描述

  • 數據轉化

    數據交換、數據過濾、索引生成等實現常用的數據轉化工作的一系列基本算子。

  • 圖算法

    基于圖的數據挖掘和匹配算法,包括最短路徑、子圖匹配、K聯通子圖聚類等。

  • 機器學習

    針對預測、模式挖掘和識別等多次迭代的復雜數據處理任務,提供常用機器學習算法的算子。

  • 數據分析

    面向大數據的統計類分析,提供數據分析的基本工具,通過交互式訪問,快速實現大多數統計分析任務。

  • 數據可視

    通過 Highcharts、ECharts等通用可視化圖形庫,快速生成相應的可視化控件,并可以針對這些空間進行存儲、編輯和發布等一系列操作。

應用場景

網級電網公司<科研院>設備處、安監處、調度處、運檢處、信息處;省級電網公司<供電局>設備部、安全監察部、調度部、配電部、檢修中心、信息中心;省級電網公司電科院<試驗院>遠程監測診斷中心;省市級鐵塔分公司設備運營部、用電運營部;市級地鐵公司設備運營部、用電運營部;各鐵路局設備部、安全監察部、調度部、配電部、檢修中心。
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