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基于深度學習，實現變電站作業場景下作業人員、施工車輛等典型運動目標及其屬性的識別，實現驗電操作、接地刀閘操作、接地線操作等典型作業行為的精細化監控。實現操作票執行、高空作業、吊裝作業等變電站典型作業場景的輔助分類識別。
結合數值化三維建模技術、高精度定位技術，提出作業風險觸發條件動態判斷方法與告警策略，實現作業風險準確判斷與及時預警，實現人員軌跡歷史分析與潛在風險預警。
利用關聯規則分析手段，研發變電站作業監督和風險管控平臺，接入前端高精度定位和后端多業務系統、模型庫數據，支持變電站作業全過程可視監控與評審。

系統架構主要分為四個層面，即：終端層、通信層、數據層和應用層。
終端層：包括手持終端、定位設備、檢測終端和智能穿戴。終端層通過通信層將觀感數據傳遞給數據層。
通信層：系統平臺與終端的數據傳輸通道，根據終端通訊協議支持無線WIFI、4G/5G、光纖、以太網等通訊模式。
數據層：實現數據處理和存儲功能，根據數據類型、格式提供關系型數據、時間線數據、消息數據、非結構數據處理和存儲功能。對接終端數據，并為業務應用層提供數據支撐。
應用層：提供業務處理和應用支撐功能，包括實時檢測、告警、控制、診斷分析、資產管理、定位支撐、操作指導庫、配置分析、AI風險識別庫、二三維可視化、實時監控、結果反饋、資產統計、分析統計等功能。